2016年四月智能机器发生了一件大事，阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜（人机大战棋谱全谱）。这是智能机器了不起的一大进步，他能自我学习并从中找个一个合理的落点，对每一步棋都以胜率作为选点，应该算是一种理智，我们人类不可能长期长时间具有这种理智，因为我们有人性，人性是有弱点的，会被另一种东西叫情绪所左右。阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。这种学习方法已经用于多个领域，谷歌机器手臂通过自我学习，能够自动处理非程序的操作，这将有助于未来机器人的自我学习，从坏的方面看， 这样的超速发展，可能真有一天我们会看到机器人领导我们人类或将人类灭完，但我们应该看到另一面，机器的发展，最终是为高等智能生物服务，在这个星球上，人类无疑是这个星球的主宰。谷歌（AlphaGo）战胜人类最后坚守的一块领地，这一年将是智能机器发展的一个重要里程碑。最近无人驾驶汽车已经上路，并在美国的有些州获得法律的支持，从这些方方面面旅游也将发生重大的改变，特斯拉的自动驾驶辅助系统已经相当成熟，现在就需要自动驾驶汽在我们国内也得到法律的认同，并能批量上市，自驾旅游，旅游车都将使用这些新技术，旅游人生安全性得到空前的提高，自驾游也将变得非常轻松。能在马上路行驶也可以在空中飞行的汽车也已经问世，加上智能化的进步，现在的旅游将变得更加有趣和更有意义，让我们生活的空间扩展出更大的范围。由于机器不受重力的影响，智能机器更适合在太空中长时间的工作，为我们人类走地球提供了更为广阔的空间，智能机器人还有很长的路要走，相信在不久的将来，这些机器将为人类开发新的星球领地而率先前往改造为人类宜居行星而立下不朽的功勋。下一页本文由清风扬天马行空的思绪的一种假想来提示内心的茅盾和无解问题。