第四局AlphaGo zero持黑对旧版AlphaGo第161手黑中盘胜

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。AlphaGozero通过强化学习，在没有人的棋谱经验的情况下，按一种算法自己对局三天时间就战胜了AlphaGoLi四十天时间就战胜了AlphaGomaster,这是多么伟大事业进步。深度学习或将成为自动驾驶领域的黑科技，姑且称之为“深度智驾”。基于深度学习架构的人工智能如今已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、传感器融合、目标识别、自动驾驶等汽车行业的各个领域，从自动驾驶初创企业、互联网公司到各大OEM厂商，都正在积极探索通过利用GPU构建神经网络实现最终的自动驾驶。深度学习是目前人工智能领域最流行的技术。深度神经网络由一些列简单可训练的神经元组成，这些单元相互协作可以学习完成甚至像驾驶这样的复杂任务。AlphaGozero在特定条件下自行学习，自行通过强大的数据建立越来越正确的着手，这个AlphaGozero的机器学习方式应该可以为自动驾驶提供一个比较理想的学习方式。设定个特定的环境，让若干自动驾驶汽车从简单的路况开始到复杂的路况，最终形一个非常完美的自动驾驶系统。试验成功后在到实际的交通中去自我成长，这可是人类又迈出的一大步。

AlphaGo一直在刷新我们的认知，加挺华为。

第三图

第四图

第五图

第六图

第七图

上一局 下一局

第一局AlphaGo执白胜柯洁棋谱

第二局AlphaGo执黑胜柯洁棋谱

第三局AlphaGo执黑胜柯洁棋谱